آینده ی تبلیغات موبایلی صفحه اصلی //

آینده ی تبلیغات موبایلی

آینده ی تبلیغات موبایلی

در این مطلب در مورد آینده ی تبلیغات موبایلی صحبت می کنیم ابتدا با چند مثال کوچک شروع میکنیم، چند سال پیش شرکت IBM در پیش بینی های معروف خود از آینده ی جهان موسوم به ۵در۵ به یک مورد ساده اما مهم اشاره کرد. هرزنامه های هوشمند یا Smart Spam . حتما با اسپم ها و اذیت و آزار هایشان در چند سال اخیر روبرو بوده اید. چقدر خوب بود اگر هیچ اسپمی وجود نداشت. مرز بین تبلیغ مناسب و اسپم آزار دهنده تناسب با نیاز کاربر است. مثلا وقتی تبلیغ یک مرکز پدیکور واقع در کرج برای یک مرد ۴۰ ساله ساکن مشهد پخش شود یک اسپم مزخرف است و اگر دقیقا همین تبلیغ برای یک دختر خانم ۱۹ ساله ساکن کرج پخش شود یک تبلیغ هدفمند است. حال تصور کنید این تبلیغ درست زمانی به کاربر ارائه شود که قصد دارد از این خدمت استفاده کند، این یعنی تبلیغ هوشمند و یا به تعبیرIBM : هرزنامه های هوشمند یا Smart Spam .
تبلیغات موبایل در حال حاضر در دوران گذار از روش انبوه و اسپم به تبلیغات هدفمند است و احتمالا آینده ی تبلیغات موبایل حرکت به سوی تبلیغات هوشمند و مبتنی بر نیاز کاربر است.
در این مطلب ابتدا تبلیغ هدفمند را بررسی می کنید و در نهایت به یک گام جلوتر یعنی تبلیغات هوشمند خواهیم رسید.
تبلیغات هدفمند
ایده ی هدفمند کردن تبلیغات بحث جدید و پیچیده ای نیست. همه دوست دارند برای مخاطب هدف و در مکان مناسب تبلیغ کنند اما آنچه کار را سخت می کند نحوه ی اجرای این کار است. اولین راه برای هدفمند کردن تبلیغات دسته بندی مشتریان در گروه های مجزا و قابل تفکیک است. اینکه هر تبلیغ برای گروه خاصی پخش شود.
می دانیم یکی از ارکان اصلی بازاریابی دسته بندی مشتریان در گروه های معنا دار و متناسب با محصول است. معمولا از اطلاعات جمعیت شناختی مثل سن، جنسیت، سطح درآمد و وضعیت تاهل، اطلاعات جغرافیایی مثل محل کار و زندگی و اطلاعات رفتار شناسی مثل سبک زندگی و تمایل به خرید برای دسته بندی مشتری ها، بیشتر استفاده می شود. برای مثال مشتری کالسکه سیسمونی نوزاد خانم های باردار هستند.
در یک نگاه ساده می توان تبلیغات را بر روی یک طیف تصور کرد. طیفی که یک سر آن تبلیغات انبوه قرار دارد و سر دیگر آن تبلیغات فرد به فرد. حرکت از تبلیغات انبوه به سمت تبلیغات کاملا شخصی شده نیازمند افزایش اطلاعات و ارتباط بیشتر با مشتری است.

تا اینجا گفتیم تبلیغات بهتر وقتی میسر است که برای مخاطب هدف محصول پخش شود. همچنین می دانیم گروه بندی مشتریان نیازمند جمع آوری اطلاعات است. روشن است اگر از مشتری ها اطلاعات زیاد و مناسبی داشته باشیم می توانیم تبلیغات بهتری برای آن ها قرار دهیم و اثربخشی بیشتر داشته باشیم. اما مشکل اینجاست که گرفتن اطلاعات کاربردی از مشتری چندان هم ساده نیست. در واقع ۲ روش برای دریافت اطلاعات و دسته بندی آن وجود دارد. اول گرفتن اطلاعات از خود مشتری در قالب پرسش نامه ها و سوالات است که معمولا توجه زیادی به آن نمی شود و نتیجه ای در پی ندارد و دوم برداشت اطلاعات با استفاده از روش های غیر مستقیم و بدون میل و اطلاع کاربر است، مثل کوکی ها و یا دسترسی ها که بیشتر در فضای مجازی صورت می گیرد. چالش روش دوم هم قوانین و سیاست های حریم شخصی است که اجازه دسترسی به اطلاعات کاربر را محدود می کند.
حریم شخصی
می دانیم حریم شخصی به داده هایی اطلاق می شود که امکان تشخیص یکتای یک فرد را فراهم می کند. برای مثال شماره تماس و یا آدرس ایمیل یک اطلاعات شخصی است. در مقابل آن اطلاعات غیر شخصی را داریم که با استفاده از آن می توان کاربر ها را در گروه های معنی دار طبقه بندی کرد اما نمی توان مشخص کرد چه فرد حقیقی در این گروه قرار داد. مثلا نوع سیستم عامل کاربر و یا موقعیت مکانی آن جزو اطلاعات غیر شخصی محسوب می شود.
در حال حاضر و در بستر موبایل معمولا اطلاعاتی نظیر شماره اندروید، مدل، برند، تولیدکننده و کد دستگاه، اثرانگشت بیلد، نسخه اندروید، رزلوشن صفحه، دی‌پی‌آی صفحه، چگالی صفحه، موقعیت مکانی تقریبی، خاموشی/روشنی شبکه بی‌سیم، خاموشی یا روشنی شبکه دیتا، خاموشی/روشنی وضعیت رومینگ، نام اپراتور، نوع شبکه و زبان دستگاه، از کاربران جمع آوری می شود. ( به نقل از کافه بازار)

استفاده از داده های غیر شخصی و گروه بندی کاربران با اطلاعات معنی دار که ابتدا در وب سایت ها و سپس در بستر موبایل متداول شد به شناسایی بهتر مشتریان و تبلیغات هدفمند کمک زیادی کرده است. برای مثال تصور کنید یک رستوران در تهران قصد تبلیغ در بستر موبایل را دارد. مسلما اگر این تبلیغ فقط برای کاربران تهرانی پخش شود نتیجه ی بهتری خواهد داشت.
یکی دیگر از روش های جدید و بسیار جالب برای دسته بندی اطلاعات مشتریان و هدفمند کردن تبلیغات گروه بندی مشتریان با استفاده از داده کاوی های پیشرفته است. ایده ای که نخستین بار توسط آمازون برای پیشنهاد کتاب های مشابه (که بر مبنای رفتار خرید مشتریان دیگر بود) به کار گرفته شد.
مثلا می توان از رفتار گروهی از کاربران در دانلود برنامه های مشابه دسته های مشخص و معنادار ساخت و با یک تقریب قابل قبول گروه های کاربران را از نظر رده سنی، جنسیت و سبک زندگی تفکیک کرد.
به هر حال آنچه روشن و مشخص است هر چقدر اطلاعات ما از کاربر ها دقیق تر و جزئی تر باشد امکان ارائه ی پیشنهادات بهتر در قالب تبلیغات هدفمند و مرتبط بیشتر فراهم می شود و هر چقدر میزان واکنش کاربر به تبلیغات با موبایل بیشتر باشد، تبلیغ دهنده ها رغبت بیشتری برای استفاده از این روش جدید خواهند داشت و این باعث رونق بیشتر تبلیغات موبایلی و سود بیشتر توسعه دهنده ها و واسطه تبلیغ می شود. و مهم تر انیکه تبلیغات کمتر باعث آزار کاربر می شود.
تبلیغات هوشمند
تبلیغات هوشمند به تبلیغاتی می گوئیم که درست در هنگام نیاز کاربر به یک کالا یا خدمت نمایش داده می شوند.
تصور کنید هر تبلیغ را درست زمانی ببینید که به آن نیاز دارید. مثلا می خواهید در مورد کالا یا خدمتی اطلاعاتی بگیرید و یا قصد خرید چیزی را دارید در همین زمان تبلیغات تامین کننده ها و ارائه دهنده های آن خدمت یا کالا برای شما نمایش داده شود.
برای مثال بر می گردیم به همان تبلیغ پدیکور ابتدای متن، تصور کنید این تبلیغ برای یک دختر خانم ساکن کرج نمایش داده شود که هفته ی بعد به یک جشن عروسی دعوت شده است و قصد دارد برای این مراسم مانیکور و پدیکور کند!
شاید در حال حاضر تصور این سطح از هوشمندی در تبلیغات سخت باشد اما با توجه به تلاش های علم بازاریابی، پیشرفت ابزار های تکنولوژیک و تمایل کاربران، تبلیغات هوشمند در آینده رواج پیدا خواهد کرد.
دنیا جای بهتری برای زندگی نیست اگر تبلیغات به جای اذیت و آزار ما، راهنما و کمک ما باشند ؟!
چند نکته در مورد تبلیغات هوشمند:
• مهم ترین بخش از ایده ی تبلیغات هوشمند شناسایی درست و دقیق نیاز کاربر است که در نگاه اول بسیار دشوار به نظر می رسد. اما پیشنهاد هایی برای این کار در حال حاضر وجود دارد که با تحقیق بیشتر توسعه می یابد.
• به نظر می رسد این سبک از تبلیغات در تمام محصولات و خدمات قابل اجرا نباشد و برای بعضی از کالا ها با توجه به نوع نیاز و مشتری کاربرد بهتری داشته باشد.
• حفظ حریم شخصی و رعایت قوانین موجود در هنگام جمع آوری اطلاعات و تشخیص نیاز کاربر بسیار مهم است.
• در روش تبلیغات هوشمند با توجه به ضرورت نیاز کاربر ارزش زمانی نیاز مهم است.

• تشخیص نیاز کاربر به غیر از دسته بندی اطلاعات به سبک تبلیغات هدفمند نیازمند یک روش دیگر مبتنی بر محتوی است که در یک مطلب جداگانه تشریح می شود.

 

طراحی اپلیکیشن موبایل توسط همسانه بهترین اپلیکیشن موبایل از قبیل موبایل تبلت اندروید و  طراحی اپلیکیشن گوشی های آیفون تخصص ماست

توسط عبدو شجاری

من عبداله شجاری هستم اما دوستان Agha Abdo صدام میزنن! به زبان لیت خواب میبینم و با خودم مورس کد حرف میزنم، یه خوره لینوکس و دنیای متن باز،‌ عاشق امنیت و برنامه نویسی و تلفن همراه و بیزینس و سنگ نوردی و گیتار الکتریک!
وبسایت: http://abdo.ninja


نظر ارسال کنید

آدرس ایمیل شما منتشر نمی شود


ارسال نظر